Kecerdasan Buatan dalam Personalisasi Pembelajaran Pegawai ASN: Studi Literatur Review 2020–2025

Leliantika Handitya Deastri; Dimas Wisnu Ashari; Sigit Luhur Pambudi

Leliantika Handitya Deastri Pusdiklat Kepemimpinan dan Manajerial - Kementerian Keuangan
Dimas Wisnu Ashari Kantor Staf Khusus Presiden Bidang UMKM dan Teknologi Digital
Sigit Luhur Pambudi Kantor Pelayanan Kekayaan Negara dan Lelang Tarakan Kementerian Keuangan

Keywords: Artificial Intelligence, personalisasi pembelajaran, ASN, kompetensi digital, adaptive learning

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) sejak 2020 telah mendorong transformasi signifikan dalam sistem pembelajaran, termasuk di sektor publik. Dalam konteks pengembangan kompetensi Aparatur Sipil Negara (ASN), muncul kebutuhan akan model pembelajaran yang personal, adaptif, dan kontekstual agar relevan dengan tuntutan organisasi maupun individu. Studi ini menggunakan metode tinjauan literatur sistematis terhadap artikel internasional dan nasional terbitan 2020–2025, mencakup kajian kompetensi AI di sektor publik (Lāma & Lastovska, 2025), kerangka kompetensi digital dan AI (UNESCO, 2021; Chiu et al., 2024), serta keterampilan kerja era AI di Asia Tenggara (Baki et al., 2023). Hasil analisis menunjukkan bahwa AI mendukung adaptive learning, learning analytics, dan rekomendasi konten berbasis profil ASN, sehingga memungkinkan mekanisme pembelajaran yang lebih responsif terhadap gaya belajar individu. Namun, hambatan utama meliputi keterbatasan infrastruktur digital, kesenjangan kompetensi dasar, serta tingkat kepercayaan ASN terhadap hasil AI. Temuan kunci penelitian ini adalah: (1) personalisasi pembelajaran ASN menuntut integrasi AI adaptif dengan kerangka kompetensi yang terstandar, (2) keberhasilan implementasi dipengaruhi oleh kepercayaan ASN serta budaya organisasi yang mendorong inovasi, dan (3) pelatihan berbasis AI terbukti efektif meningkatkan kompetensi, tetapi memerlukan tata kelola etika dan transparansi. Kesimpulannya, personalisasi pembelajaran berbasis AI berpotensi menjadi strategi penting dalam membangun ASN yang agile, melek digital, dan berdaya saing global.